레이싱 콘텐츠 플랫폼

내 서킷의 레이스를,
전 세계의 콘텐츠로

모든 차에 드라이버 이름과 순위, 랩타임이 붙습니다. 처음 보는 사람도 따라갈 수 있는 경기가 되고,
기록이 쌓이면 시즌이 되고, 그 시즌이 서킷 채널의 콘텐츠가 됩니다.

P1 정하람 LAP 4 · BEST 10.51   |   P2 박준서 LAP 4 · 11.05   |   P3 이상헌 LAP 4 · 11.17   |   P4 최도현 LAP 4 · 11.68   |   P5 김태윤 LAP 4 · 11.22   |   LapCast LIVE
Before / After

같은 레이스, 다른 경험

RC 영상은 이미 많습니다. 다만 처음 보는 사람에게는 어느 차가 누구인지 알기 어렵습니다.
누가 이기고 지는지 보이는 순간, 레이싱은 콘텐츠가 됩니다.
가운데 손잡이를 좌우로 움직여 보세요.

원본 영상 — 누가 누군지 알 수 없다
LapCast — 드라이버·랩타임·순위가 보인다
LapCast 원본
▶ 데모 영상 보기
Your league, on air

기록이 쌓이면, 이야기가 시작됩니다

엔트리부터 조 편성, 랩 기록, 시즌 랭킹까지 한곳에서. 리그를 열고 유튜브로 내보내는 일까지 이어집니다.

직접 눌러보실 수 있는 실제 화면입니다 · 새 창에서 크게 보기 ↗

League

운영은 시스템에

참가 접수부터 조 편성, 랩 기록, 시즌 순위까지 시스템이 맡습니다. 엑셀에 옮겨 적고 계산할 일이 없습니다.

Story

기록이 만드는 스타

누가 잘 타는지 눈에 보이면 라이벌이 생깁니다. 역전과 신기록에 사람들이 반응하고, 그 이야기가 다음 경기를 기다리게 만듭니다.

Revenue

협찬으로 이어지는 채널

중계 화면 한쪽과 채널은 이름을 걸 수 있는 공간입니다. 보는 사람이 모이면 지역 업체나 RC 샵과 협찬을 논의할 수 있게 됩니다.

How it's made

중계 한 편이 만들어지기까지

서킷마다 트랙도 조명도 다릅니다. LapCast는 서킷의 영상으로 학습한 전용 모델로 차량을 추적합니다.

글로벌 셔터 카메라 여러 대가 트랙을 촬영
1

서킷 전용 데이터 수집

카메라 여러 대로 서킷의 주행 영상을 모읍니다.

차량마다 라벨을 붙이는 화면
2

데이터 라벨링

SAM3 기반 자동 라벨링에 수동 검수를 더해, 차량 하나하나를 학습 데이터로 만듭니다.

GPU 서버에서 모델을 학습
3

AI 학습

서킷에 맞춘 전용 인식 모델을 학습합니다.

방송용 카메라와 타이밍 디코더가 연동된 촬영
4

대회 촬영

방송 클래스의 카메라로 촬영, 타이밍 디코더 신호를 같은 시간축에 함께 기록합니다.

추적 경로를 다듬는 편집 타임라인
5

트래킹 보정

추적이 끊긴 구간은 사람이 다듬습니다. 태그가 처음부터 끝까지 차를 따라붙습니다.

완성된 중계가 채널에 업로드
6

채널 업로드

완성된 중계가 서킷 채널에 올라갑니다.

System

시스템 구성

타이밍 데이터와 영상은 별도 파이프라인으로 처리됩니다.

타이밍 · 기록
타이밍 디코더트랙별 통과 신호
lgate현장 게이트웨이 — 전 트랙 기록 수집·보관, 오프라인에도 동작
백엔드기록 원본 저장, 리그·시즌 순위 계산
웹 프론트엔드순위표·드라이버 프로필
모바일 앱내 랩타임 실시간 알림
대시보드 — lgate를 구독하는 현장 전광판·대회 진행 콘솔
영상 · 중계
lcapture · lrec자동 감지 녹화, 디코더 신호와 같은 시간축 기록
lvision라벨링·서킷 전용 모델 학습
ltrack트래킹 보정, 오버레이 렌더
유튜브 채널서킷의 중계 채널
도입 문의